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啥叫数据中台 企业用数据驱动业务的架构发表于: 2019-09-22 15:36

  最近一段时间「数据中台」一个词特别流行,我觉得这个词的定义,比我前段时间几次谈到的「中台」(见下文),在人们的沟通中更模糊不清。如同「中台」是为「前台」而生,所谓「数据中台」也是为服务前台业务而生的。

  穿越概念的迷雾 再给「中台」泼瓢冷水泼瓢冷水 「中台」概念滥用是数字化转型的伪命题

  原生互联网公司形成「数据中台」,是因为要处理从互联网上获取的海量数据,要形成洞察来支持◇=△▲前端业务。所以,他们的「数据中台」是「从前面往后面」长出来的。而传统•☆■▲企业,例如制●造业、零售业、金融服务业、交通物流业等,其业务运营并非能够或者需要全面对接互联网前端,同时又存在大量的企业内部数据(例如财务数据、生产数据、交易数据),这些企业要用数据去★-●=•▽驱动业△▪▲□△务,数据分析平台应该是「从后面往前面」生长的。数字化转型中的传统企业的「数据中台」架构,不能简单照搬互联网公司的框架。企业的数据中台究竟包括什么内容?有朋友问我,是不是传统的数据库、数据仓库和 BI 也算「数据中台」?我觉得这个问题背后是可能没有充分理解,企业的数据分析模式从基于数据仓库的传统分析方法,向基于「大数据」的分析方法的范式变化。

  简单说,传统方式是业务假设驱动,用假设去找数据,分析◆◁•效率低,数据管理成本高;而大数据方法是基于全量数据去探索规律,并关联到业务问题解决:

  所以,我认为「数据中台」应该就是企业级的大数据分析平台(Data Analytics Platform),其组成架构如下(我看过若干大数据架构图都太偏技术,以下架构图更利于业务人员理解):

  来源:IBM 数据分析参考架构 2016(IBM Analytics Reference Architecture)数据湖的数据存放包括四种形式:各种数据(结构化、半结构化、非结构化)的着陆区,非关系型数据源的存储互联网海量数据的对象存储和缓存面向报表展现、具有强语义背景的、传统意义上的数据仓库和数据集市;从大量数据源产生的深度分析和数据建模数据科学家、分析师撷取少量数据进行探索的数据沙箱面向数据的发现和洞察,大数据平台提供一个「数据访问层」,使得数据科学家、数据工程师、前端应用开发人员等可以通过自助服务、数据虚拟化、数据联合以及开放 API 等方式,方便访问到数据湖里▼▼▽●▽●的数据。用数据来发现和洞察业务,形成「可行动的洞察」,有这样一些方式:报表数据可视化故事板分析决策支持:场景决策、协同计划等环境下,求解复杂环境下的最优解预▲=○▼测性分析:基于统计学,发现规律范式深度学习和人工智能

  来源:IBM 数据分析参考架构 2016(IBM Analytics Reference Architecture)将形成的业务洞察去「赋能」前端业务应用,这些前端业务通常包括如下应用场景,而这些场景的数字化应用,既包括面向用户的互联网应用,也包括面向内部业务人员的 ERP 类的业务运营系统:

  运营相关,例如:供应链优化:库存水平优化、生产计划优化金融服务的反欺诈设备资产的预防性维修公共管理的风险预警零售的品类/定价/促销优化消费品企业的需求预测风险管理相关:财务、IT、风控的审计和信息披露

  人力资源管理相关:组织行为分析(参见 数字化人力资源 从微软 WPA 看 HR 大数据新潮流——ONA)、绩效评价、销售激励分析等

  假设企业将数据分析平台放在云平台上,从数据来驱动业务的数据管道流向如下图:

  从各种数据源搜◇•■★▼集「大数据」,并通过 API 网关,传到数据分析平台(DAP)上。数据源包括网络数据集、内容数据、社交媒体▪▲□◁数据、传感器数据等各种格式的▲★-●动态数据.

  企业内部系统的「静态数据」,例如客户数据、交易数据、POS 数据等,也可以通过安全网关,接入到 DAP 上实时数据可以用「流式计算」来搜集和分析

  依据数据使用•●目的来准备和集成批量数据,人工智能被用来提高数据接入、准备和集成的效率;数据被转换、增强,并送入数据处理链路中

  数据科学家(运用专业工具的数据分析人员)和公民分析师(运用非专业工具的数据分析人员)根据这些数据来进行数据分析和探索,利用机器学习等技术,建立新的分析模型或者增强既有模型。

  执行新建的分析模型,利用机器学习等技术进行预测、模拟、优化等,输出可执行业务洞察

  这些业务洞察结果可以增强企业内的核心系统(例如 ERP 系统的采购功能执行供应链优化的结果)或者提供方云上的 SaaS 应用

  业务洞察结果也可以推到公共网络的用户或者移动应用上,例如数字化营销的实时个性化推荐

  信息治理、安全管理和系统管理贯穿了数◆▼据处理的整个过程,保证数据和信息的一致性和合规性。

  数据用户分为两类:企业用户和企业外用户。企业用户在企业网络环境内,访问报表程序或者分析型应用

  企业外用户通过提供方云的应用或者通过 API 网关授权访问不论 DAP 是不是放在云上,还是企业自建(当前,企业自△▪▲□△建 DAP,其技术组件几乎都在公有云上,或者采用云原生架构的开源组件),DAP 平台就可以被认为是传统企业的「数据中台」

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